AI thế hệ mới là một thuật ngữ rộng được sử dụng để mô tả bất kỳ loại trí tuệ nhân tạo (AI ) nào có thể được sử dụng để tạo văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, mã hoặc dữ liệu tổng hợp mới .

Mặc dù thuật ngữ AI tổng quát thường được liên kết với ChatGPT và deep fakes , công nghệ này ban đầu được sử dụng để tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại được sử dụng trong chỉnh sửa hình ảnh kỹ thuật số và chỉnh sửa âm thanh kỹ thuật số. Nhưng khi có sự kết hợp học máy và học sâu vốn tập trung vào các quy trình tổng quát, nên tựu chung lại có thể gọi là một dạng AI tổng quát.

Theo tạp chí Techopedia giải thích AI thế hệ mới là gì?

Bất cứ khi nào một công nghệ AI tự tạo ra thứ gì đó, nó có thể được gọi là “AI thế hệ mới”. Thuật ngữ chung này bao gồm các thuật toán học tập đưa ra dự đoán cũng như những thuật toán có thể sử dụng lời nhắc để viết bài và vẽ tranh một cách tự động.

Cách thức hoạt động của AI thế hệ mới

Khi một thuật toán AI tổng quát đã được đào tạo, nó có thể tạo ra các kết quả đầu ra mới tương tự như dữ liệu mà nó đã được đào tạo. Vì AI tổng quát yêu cầu nhiều sức mạnh xử lý hơn discriminative AI nên việc triển khai có thể tốn kém hơn.

Các mô hình tổng quát được sử dụng phổ biến nhất để tạo văn bản và hình ảnh được gọi là Mạng đối nghịch tạo sinh ( GAN: Mạng đối nghịch tạo sinh, là mô hình sinh ra dữ liệu mới giống như dữ liệu trong dataset có sẵn. Mô hình bao gồm 2 mạng là Generator – Bộ tạo sinh và Discriminator – Bộ phân biệt ) và Bộ mã hóa tự động biến đổi ( VAEs ).

Trong GAN, hai mô hình máy học được đào tạo cùng một lúc. Một cái được gọi là bộ tạo và cái kia được gọi là bộ phân biệt. Công việc của trình tạo là tạo các đầu ra mới giống với dữ liệu huấn luyện. Công việc của người phân biệt là đánh giá dữ liệu được tạo và cung cấp phản hồi cho trình tạo để cải thiện đầu ra của nó.

Trong VAE, một mô hình máy học duy nhất được đào tạo để mã hóa dữ liệu thành biểu diễn ít chiều, nắm bắt các tính năng, cấu trúc và mối quan hệ quan trọng của dữ liệu trong một số lượng nhỏ hơn các chiều. Sau đó, mô hình giải mã biểu diễn chiều thấp trở lại thành dữ liệu gốc. Về cơ bản, các quy trình mã hóa và giải mã cho phép mô hình tìm hiểu một biểu diễn nhỏ gọn của phân phối dữ liệu, sau đó nó có thể sử dụng để tạo đầu ra mới.

Một số mô hình AI tổng quát thậm chí có thể sử dụng nhiễu ngẫu nhiên làm đầu vào để tạo đầu ra mới. Theo cách tiếp cận này, mô hình lấy một vectơ nhiễu ngẫu nhiên làm đầu vào, chuyển nó qua mạng và tạo ra đầu ra tương tự như dữ liệu huấn luyện. Sau đó, dữ liệu mới có thể được sử dụng làm dữ liệu đào tạo tổng hợp, bổ sung cho các ứng dụng sáng tạo trong nghệ thuật, âm nhạc và tạo văn bản.

Khi AI tổng quát được sử dụng như một công cụ năng suất để nâng cao khả năng sáng tạo của con người, nó có thể được phân loại là một loại trí tuệ nhân tạo tăng cường .

Ứng dụng AI thế hệ mới miễn phí phổ biến cho nghệ thuật

Trình tạo Art AI cung cấp cho người dùng cuối một cách thú vị để thử nghiệm trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số trình tạo AI nghệ thuật miễn phí và phổ biến nhất:

DeepDream Generator – Một nền tảng mã nguồn mở sử dụng các thuật toán học sâu để tạo ra những hình ảnh siêu thực, giống như trong mơ.

DALL·E2 – Mô hình AI này từ OpenAI tạo ra các hình ảnh mới từ các mô tả văn bản.

Pikazo – Ứng dụng di động này sử dụng các bộ lọc AI để biến những bức ảnh kỹ thuật số thành những bức tranh với nhiều phong cách khác nhau.

Artbreeder – Nền tảng này sử dụng thuật toán di truyền và học sâu để tạo ra hình ảnh của thế hệ con cháu tưởng tượng.

Ứng dụng AI tạo miễn phí phổ biến dành cho nhà văn

Các nền tảng sau cung cấp cho người dùng cuối một nơi tốt để thử nghiệm sử dụng AI cho mục đích nghiên cứu và viết sáng tạo:

GPT-3 Playground– cho phép người dùng cuối tương tác với mô hình ngôn ngữ GPT-3 của OpenAI và tạo văn bản dựa trên lời nhắc mà người dùng cuối cung cấp.

Write With Transformer – cho phép người dùng cuối sử dụng các mô hình ML biến hình của Hugging Face để tạo văn bản, trả lời câu hỏi và hoàn thành câu.

AI Dungeon  – trò chơi phiêu lưu trực tuyến này sử dụng mô hình ngôn ngữ chung để tạo cốt truyện độc đáo dựa trên lựa chọn của người chơi.

Writesonic – nền tảng viết và tạo hình ảnh này là một lựa chọn phổ biến cho mô tả sản phẩm thương mại điện tử.

Ứng dụng AI thế hệ mới miễn phí phổ biến dành cho âm nhạc

Dưới đây là một số ứng dụng âm nhạc AI tổng hợp tốt nhất có thể được sử dụng với giấy phép dùng thử miễn phí:

Amper Music – tạo các bản nhạc từ các mẫu được ghi sẵn.

AIVA – sử dụng thuật toán AI để soạn nhạc gốc ở nhiều thể loại và phong cách khác nhau.

Ecrette Music – sử dụng AI để tạo nhạc miễn phí bản quyền cho cả dự án cá nhân và thương mại.

Musenet – có thể sản xuất các bài hát sử dụng tối đa mười nhạc cụ và âm nhạc khác nhau với tối đa 15 phong cách khác nhau.

Ứng dụng trong kinh doanh cho AI thế hệ mới

Trí tuệ nhân tạo ngày nay có thể tạo ra nội dung dường như được viết bởi con người và vượt qua bài kiểm tra Turing do nhà toán học và nhà mật mã nổi tiếng Alan Turing thiết lập . Đó là một lý do tại sao mọi người lo lắng rằng AI tổng quát sẽ thay thế con người có công việc liên quan đến xuất bản, phát sóng và truyền thông.

Đây là một ví dụ về cách AI thế hệ mới có thể thay thế người viết quảng cáo:

Nhiệm vụ: Tập hợp một tập tài liệu bảo hiểm từ danh sách các chính sách, cùng với chi phí, lợi ích và các chi tiết khác.

Cách truyền thống sẽ hoạt động là một nhà văn con người sẽ xem xét tất cả dữ liệu thô đó, ghi chú và viết một bài tường thuật. Với AI tổng quát, các thuật toán học tập có thể xem xét dữ liệu thô theo chương trình và tạo ra một câu chuyện dường như được viết bởi con người.

Ngoài việc tạo ra các sản phẩm có thể phân phối để tiếp thị, các cách sử dụng phổ biến khác cho AI tổng quát trong kinh doanh bao gồm:

• Xuất bản web – các mô hình AI tổng quát có thể được sử dụng để tạo nội dung văn bản, hình ảnh kỹ thuật số, video và âm thanh hấp dẫn.
• Nghệ thuật và Giải trí – các mô hình AI tổng quát có thể được sử dụng để tạo trải nghiệm Web3sống động .
• Quản lý danh mục đầu tư – các mô hình AI tổng quát có thể được sử dụng để tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng cách phân tích nhiều loại dữ liệu thị trường, sau đó đưa ra các dự đoán chi tiết dựa trên hiệu suất trong quá khứ và xu hướng thị trường hiện tại.
• Chăm sóc sức khỏe – Các mô hình AI có thể được sử dụng để tạo các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và hình ảnh tổng hợp có thể được sử dụng để tinh chỉnh các ứng dụng phân tích hình ảnh y tế.
• Quản lý trải nghiệm khách hàng – các chatbottổng quát có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi của khách hàng và cung cấp các thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa.

Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người tại nơi làm việc?

Những người ủng hộ công nghệ lập luận rằng mặc dù AI tổng quát sẽ thay thế con người trong một số công việc, nhưng nó thực sự sẽ tạo ra những công việc mới vì sẽ luôn có nhu cầu về con người trong vòng lặp (HiTL).

Con người vẫn được yêu cầu chọn mô hình AI tổng quát phù hợp nhất cho nhiệm vụ hiện tại, tổng hợp và xử lý trước dữ liệu đào tạo cũng như đánh giá đầu ra của mô hình AI.

Tại Cyber Eye Lab việc ứng dung AI đã là một trong những nhân tố core của hệ thống phần mềm của chúng tôi. Từ việc ứng dụng AI trong công nghệ nhận dạng, bóc tách chữ viết tay tiếng Việt đầu tiên tại Việt Nam là AXT – Số hoá nét chữ Việt cho đến hiện tại, chúng tôi đã ứng dụng thành công AI vào hệ thống tự động hoá doanh nghiệp AXA. AXA(RPA) là hệ thống quản trị và điều hành doanh nghiệp tự động, cung cấp một giải pháp quản trị và điều hành doanh nghiệp từ xa toàn diện từ nhân sự cho đến quy trình làm việc.

Giải pháp này cho phép các doanh nghiệp chủ động thiết lập các định nghĩa, thông tin về công việc, luồng xử ly quy trình theo các thủ tục vận hành doanh nghiệp hiện đại. Đặc biệt chỉ sử dụng thao tác kéo thả đơn giản, dễ dàng.

AXA giúp tiết kiệm thời gian, chi phí vận hành giảm thiểu những thủ tục hành chính rườm rà không cần thiết. Đặc biệt ứng dụng AI thế hệ mới sẽ giúp loại bỏ các khâu nhập liệu thủ công, lặp lại nhàm chán giúp cho nhân viên nuôi dưỡng được cảm hứng làm việc hàng ngày.

Với việc ứng dụng tự động hoá quy trình, RPA AI của Cyber Eye đã mở ra những cánh cửa mới cho trải nghiệm đặc biệt của khách hàng. Tìm hiểu thêm về cách hoàn thiện hiệu suất quy trình của bạn tại đây!